蒲丰研发的塑料盒（盖）智能检测设备采⽤深度学习+视觉检测技术，结合自动化控制技术，具备自动感应，自动检测，自动记录并剔除不合格品等功能。代替人工对产品的脏污、破损等问题进行外观缺陷检测。在降低⼈工成本的同时，极大提升 效率，更加的精准、稳定。可广泛用于食品药品塑料包材检测。

脚轮在生活中随处可见，因其直径、高度、直面、曲面、包胶厚度等不标准的生产流程，在传统的重力脚轮浇筑流程中，需要多个人员配合生产。
通过视觉识别的方式来识别脚轮型号，并确定脚轮在托盘的位置，将坐标下发给机械手，机械手根据坐标带着浇注料对脚轮进行标准浇筑，大大解放了生产力，使得浇筑流程更加智能化。

蒲丰研发的薯类品质快速无损检测设备融合了农学、生物学、化学、光学和大数据分析等技术。采用深度学习和光谱分析等方法，不但分选出带菌、虫蛀、破损、发芽、绿皮和黑心病等缺陷薯块，还对薯类大小、淀粉含量、糖度等进行快速无损精准感知。代替⼈⼯筛选在降低⼈⼯成本的同时，极⼤提升 效率，更加的精准、稳定，可用于薯类等农产品的检测。

蒲丰视觉公司研发的化妆⼯具智能检测设备采⽤AI视觉检测技术，结合 ⾃动化控制技术，具备⾃动感应，⾃动检测，⾃动记录并剔除不合格品等功 能。代替⼈⼯进⾏外观缺陷和尺⼨的检测。在降低⼈⼯成本的同时，极⼤提升 效率，更加的精准、稳定。可⼴泛⽤于化妆⼯具管类、柄类等圆柱、圆锥形物品的检测。

蒲丰自动筛选机设备可以大幅度调整生产加工过程的效率，降低产品缺陷率。加强工厂信息化、自动化、智能化水平，提升工厂的科技价值。

蒲丰研发的标签智能检测设备采用AI视觉技术，结合机械、电气和计算机等人工智能核心技术，实现了标签的缺陷检测和字符识别，具有快速、模块化和方便使用的特点，可同时适用各种激光和喷墨打印的标签，可对各种标签的日期识别、缺陷和尺寸等进行快速检测。

在传统的蚀刻过程，蚀刻时间长短将影响最终产品的质量，目前是通过人工的方式来加速或减速以达到控制蚀刻时间的长短。
本系统通过视觉检测的方式来检测蚀刻后的缝的宽度并自动调整蚀刻速度，以最终取代人工的方式，提高生产效率及产品质量。