蒲丰研发的薯类品质快速无损检测设备融合了农学、生物学、化学、光学和大数据分析等技术。采用深度学习和光谱分析等方法，不但分选出带菌、虫蛀、破损、发芽、绿皮和黑心病等缺陷薯块，还对薯类大小、淀粉含量、糖度等进行快速无损精准感知。代替⼈⼯筛选在降低⼈⼯成本的同时，极⼤提升 效率，更加的精准、稳定，可用于薯类等农产品的检测。

蒲丰研发的塑料盒（盖）智能检测设备采⽤深度学习+视觉检测技术，结合自动化控制技术，具备自动感应，自动检测，自动记录并剔除不合格品等功能。代替人工对产品的脏污、破损等问题进行外观缺陷检测。在降低⼈工成本的同时，极大提升 效率，更加的精准、稳定。可广泛用于食品药品塑料包材检测。

脚轮在生活中随处可见，因其直径、高度、直面、曲面、包胶厚度等不标准的生产流程，在传统的重力脚轮浇筑流程中，需要多个人员配合生产。
通过视觉识别的方式来识别脚轮型号，并确定脚轮在托盘的位置，将坐标下发给机械手，机械手根据坐标带着浇注料对脚轮进行标准浇筑，大大解放了生产力，使得浇筑流程更加智能化。

蒲丰视觉公司研发的化妆⼯具智能检测设备采⽤AI视觉检测技术，结合 ⾃动化控制技术，具备⾃动感应，⾃动检测，⾃动记录并剔除不合格品等功 能。代替⼈⼯进⾏外观缺陷和尺⼨的检测。在降低⼈⼯成本的同时，极⼤提升 效率，更加的精准、稳定。可⼴泛⽤于化妆⼯具管类、柄类等圆柱、圆锥形物品的检测。

马铃薯智能CT分选设备--单通道系列，由蒲丰视觉和浙江省农机院联合研制，是浙江省重点研发计划项目。采用AI视觉+光谱分析+深度学习算法等技术结合，设备不仅可检测大小、腐烂、绿皮、发芽、破损等外观缺陷;还可识别黑心病、空心病、环腐病等内部缺陷问题可根据重量或尺寸对薯类进行分级分等，单通道速度可达3.5吨/小时可根据需求定制通道数量，还支持定制开发检测糖度淀粉等干物质。

蒲丰自动筛选机设备可以大幅度调整生产加工过程的效率，降低产品缺陷率。加强工厂信息化、自动化、智能化水平，提升工厂的科技价值。

蒲丰研发的标签智能检测设备采用AI视觉技术，结合机械、电气和计算机等人工智能核心技术，实现了标签的缺陷检测和字符识别，具有快速、模块化和方便使用的特点，可同时适用各种激光和喷墨打印的标签，可对各种标签的日期识别、缺陷和尺寸等进行快速检测。